Die Ermittlung der entsprechenden Anzahl autonomer mobiler Roboter -Roboter (AMR) für ein großes Lagern ist eine komplexe, aber entscheidende Entscheidung für einen Lagerbetrieb. Als Lieferant von AMR Robot Warehouse -Lösungen habe ich aus erster Hand miterlebt, wie die richtige Anzahl von AMRs auf Effizienz, Produktivität und Gesamtkosten - Effektivität - haben kann.
Faktoren, die die Anzahl der AMR -Roboter beeinflussen
Lagerhaus und Layout
Die physikalischen Dimensionen des Lagerhauses spielen eine bedeutende Rolle bei der Bestimmung der Anzahl der erforderlichen AMRs. Ein größeres Lagerhaus mit einem komplexeren Layout benötigt im Allgemeinen mehr Roboter, um alle Bereiche effizient abzudecken. Beispielsweise erfordert ein Lagerhaus mit mehreren Gängen, Mezzanin -Werten und einem großen Lagerbereich eine größere Anzahl von AMRs, um die rechtzeitige Bewegung von Waren zu gewährleisten. Das Layout beeinflusst auch die Wege der Roboter. Wenn die Gänge eng sind oder es viele Hindernisse gibt, müssen sich die Roboter möglicherweise langsamer bewegen, was die Anzahl der Roboter erhöhen kann, die erforderlich sind, um den gewünschten Durchsatz aufrechtzuerhalten.
Durchsatzanforderungen
Der Durchsatz oder die Menge an Waren, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums in das Lager und aus dem Lager bewegt werden müssen, ist ein weiterer kritischer Faktor. Hochdurchsatzlager, wie diejenigen in E -Commerce -Erfüllungszentren, können eine große Anzahl von AMRs erfordern, um mit der Nachfrage Schritt zu halten. Wenn beispielsweise ein Lagerhaus Tausende von Bestellungen pro Tag bearbeiten muss, müssen die Gegenstände genügend AMRs benötigen, um die Gegenstände schnell auszuwählen, zu transportieren und zu sortieren. Andererseits kann ein Lagerhaus mit niedrigeren Durchsatzanforderungen mit weniger Robotern betrieben werden.
Aufgabenkomplexität
Die Komplexität der Aufgaben, die die AMRs ausführen müssen, beeinflusst auch die erforderliche Anzahl. Einfache Aufgaben wie das Bewegen von Paletten von einem Speicherbereich zu einem Ladedock erfordern möglicherweise weniger Roboter im Vergleich zu komplexeren Aufgaben wie Bestellauswahl von mehreren Standorten und Sortieren von Elementen in verschiedene Bestellungen. AMRs, die mehrere Aufgaben gleichzeitig erledigen können, wie dieSlam AMR, kann die Gesamtzahl der benötigten Roboter verringern, da sie eine breitere Reihe von Funktionen ausführen können.
Roboterkapazität und Geschwindigkeit
Die Kapazität und Geschwindigkeit der AMRs selbst sind wichtige Überlegungen. Roboter mit höheren Nutzlastkapazitäten können mehr Waren gleichzeitig bewegen und möglicherweise die Anzahl der Fahrten und damit die Anzahl der benötigten Roboter verringern. In ähnlicher Weise können schnellere - bewegende Roboter Aufgaben schneller ausführen, was auch zu einer geringeren Anzahl der erforderlichen Roboter führen kann. Zum Beispiel unsereAMR Mobiler Roboterist mit hoher Geschwindigkeit und hoher Kapazitätsfunktionen entwickelt, um den Lagerbetrieb zu optimieren.
Berechnung der Anzahl der AMR -Roboter
Ein gemeinsamer Ansatz zur Berechnung der Anzahl der AMRs basiert auf der Arbeitsbelastung. Bestimmen Sie zunächst die Gesamtarbeit, die im Lager geleistet werden muss, z. Schätzen Sie dann die Zeit, die ein einzelner AMR benötigt, um eine Arbeitseinheit zu vervollständigen. Teilen Sie die gesamte Arbeitsbelastung durch die Arbeitsrate eines einzelnen Roboters, um eine anfängliche Schätzung der Anzahl der erforderlichen Roboter zu erhalten.
Diese Berechnung muss jedoch an Faktoren wie die Verfügbarkeit von Robotern angepasst werden (Roboter benötigen möglicherweise Wartung oder Laden), Verkehrsstaus im Lagerhaus und die Notwendigkeit von Redundanz. Zum Beispiel ist es ratsam, einen bestimmten Prozentsatz an zusätzlichen Robotern zu haben, um unerwartete Pannen oder Spitzenfragestifter zu berücksichtigen.
Eine andere Methode ist die Verwendung von Simulationssoftware. Indem wir ein virtuelles Modell des Lagerhauses mit Layout, Aufgaben und Robotereigenschaften erstellen, können wir verschiedene Szenarien mit unterschiedlicher Anzahl von AMRs simulieren. Auf diese Weise können wir beobachten, wie das System in Bezug auf Durchsatz, Zykluszeiten und Ressourcenauslastung ausgeführt wird. Basierend auf den Simulationsergebnissen können wir die Anzahl der Roboter einstellen, um das optimale Gleichgewicht zwischen Kosten und Leistung zu erreichen.
Fallstudien
Schauen wir uns ein echtes Beispiel für ein großes Handelshause im Skala E - Handel an. Dieses Lagerhaus hatte eine Bodenfläche von über 100.000 Quadratfuß und musste durchschnittlich 5.000 Bestellungen pro Tag bearbeiten. Zunächst verwendeten sie ein traditionelles manuelles Picking -System, das langsam und fehlerhaft war. Nach der Implementierung von AMRs begannen sie mit einer konservativen Schätzung von 20 Robotern.
Sie stellten jedoch bald fest, dass der Durchsatz das Ziel nicht erreichte. Nachdem sie die Daten analysiert und Simulationen ausgeführt hatten, stellten sie fest, dass sie die Anzahl der Roboter auf 50 erhöhen mussten. Mit 50AMR Mobiler RoboterDas Lager war in der Lage, einen signifikanten Anstieg der Produktivität zu erzielen, die Auftragsverarbeitungszeit um 40% zu verkürzen und die Genauigkeitsrate auf über 99% zu verbessern.
In einem anderen Fall konnte ein Fertigungslager mit einem relativ einfachen Layout und niedrigeren Durchsatzanforderungen effektiv mit nur 10 AMRs arbeiten. Diese Roboter wurden hauptsächlich zum Bewegen von Rohstoffen von der Lagerung zur Produktionslinie und fertigen Produkten in den Versandbereich verwendet. Der Schlüssel bestand darin, den richtigen AMRS -Typ mit der entsprechenden Kapazität und Geschwindigkeit für die Aufgaben auszuwählen.
Vorteile der richtigen Anzahl von AMR -Robotern
Verbesserte Effizienz
Wenn die Anzahl der AMRs optimiert ist, kann das Lagerhaus einen höheren Effizienzniveau erreichen. Roboter können ohne Pausen kontinuierlich arbeiten und sie können so programmiert werden, dass sie den effizientesten Pfaden folgen. Dies verringert die Zeit, die für den Bewegen von Waren aufgewendet wird, und erhöht den Gesamtdurchsatz des Lagerhauses.
Kosten - Effektivität
Während AMRs eine erste Investition erfordern, kann die richtige Anzahl von Robotern zu langfristigen Kosteneinsparungen führen. Durch die Reduzierung des Bedarfs an manueller Arbeit, das Minimieren von Fehlern und die Verbesserung der Produktivität kann der Return on Investment (ROI) erheblich sein. Darüber hinaus kann die Verwendung von AMRs das Risiko von Verletzungen am Arbeitsplatz verringern, was auch zu Kosteneinsparungen führen kann.
Skalierbarkeit
Wenn sich das Lagerhaus wächst oder sich die Geschäftsanforderungen ändern, kann die Anzahl der AMRs leicht angepasst werden. Diese Skalierbarkeit ermöglicht es dem Lagerhaus, sich an neue Herausforderungen anzupassen, ohne große Infrastrukturänderungen vorzunehmen. Wenn das Lager beispielsweise während der Ferienzeit mit mehr Bestellungen abwickelt, können zusätzliche Roboter vorübergehend hinzugefügt werden, um die gestiegene Nachfrage zu befriedigen.
Abschluss
Die Ermittlung der entsprechenden Anzahl von AMR -Robotern für ein großes Maßstab ist ein mehrfacettierter Prozess, der eine sorgfältige Berücksichtigung verschiedener Faktoren erfordert. Als Anbieter vonAMR Robot WarehouseLösungen, wir verstehen, wie wichtig es ist, das richtige Gleichgewicht zu finden. Unser Expertenteam kann mit Ihnen zusammenarbeiten, um die spezifischen Bedürfnisse Ihres Lagerhauses zu analysieren, Simulationen durchzuführen und die optimale Anzahl von AMRs zu empfehlen.
Wenn Sie möchten, wie unsere AMR -Lösungen Ihren Lagerbetrieb verändern können, laden wir Sie ein, uns für eine detaillierte Beratung zu kontaktieren. Wir sind bestrebt, Ihnen dabei zu helfen, die höchste Effizienz und Produktivität in Ihrem Lager zu erreichen.
Referenzen
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- Vis, IFA & de Koster, R. (2003). Design und Kontrolle der Lagerbestellauswahl: Eine Literaturübersicht. European Journal of Operational Research, 148 (1), 1 - 13.
- Van Den Berg, J. & Overmars, MH (2011). Gegenseitiger Vermeidung von Körperkollision. In Robotics and Automation (ICRA), 2011 IEEE International Conference on (S. 3475 - 3482). IEEE.